希少性だけに賭けるリスクと複合スキル重視の別視点

観測

AIに数字や計算領域を委任する重要性は十分理解できるが、希少性の「掛け算」戦略にはリスクも潜む。 Naruさんの視点では希少性が差別化の鍵であり、中間層の仕事が自動化で崩壊し二極化するとされている。 ただ希少性を演じることで精神的負荷が上がる話は見逃せない。

前提

• AIの高速計算領域は実務で確実に奪われる前提にある。
• 人間に残る仕事は希少性かつ非代替性が求められる。
• 希少性は「素の特性」として持続しないと厳しいが、その発掘は難易度が高い。
• 中間層の職種が自動化やAI代替で圧迫され、仕事の二極化が進む。
• 精神的負荷を伴う希少性演出は長期的な維持が困難である。

盲点と反証

• 希少性に過度に賭けると、再現性や安定した評価を得にくく、短期的な波に揺れる。
• 例えば、希少な趣味や特異なスキルで注目されても、時間経過でAI学習や模倣が進み、優位は薄れる場合がある。
• 数字や計算にだけ頼ると、単純作業者に近い立場に陥りがちで、希少性とのバランスが難しい。
• 精神的負荷の高い希少性演出は長続きせず、うつやバーンアウトのリスクも上がる。
• また、希少性が生きる現場は往々にして社会関係資本（信頼や人脈）も重要であり、そこが計算領域と別軸で育てにくい。
• さらに、AIとの協調を設計せずに希少性だけを追うと、AIの進化に取り残されるリスクもある。

別ルート

希少性＋計算領域委任の組合せは理想だが、それに加えて「再現性の高い基礎スキル」「社会関係資本」「精神的持続可能性」の確保も戦略に組み込むべき。

具体的には、希少性を育てながらも毎日の業務や人付き合いでは再現可能な成果を積み重ねることで、バランス良くポジションを維持する。

もし希少性の担保が難しいか精神的負荷が重いなら、AIとの協調関係を深めつつ、社会資本を強化し、再現性の高い専門性を磨く道が現実的だ。

実践

1. 自分の希少性の源泉を言語化し、長期的に持続可能か客観的に検証する。
2. 同時に、AIに委任可能な計算領域から確実に成果を出し、収益と実績を安定させる。
3. ネットワークや信頼関係の構築に日々投資し、希少性が生きる土壌を整備。
4. 精神的負荷が高い希少性演出は小休止やサポート体制を設けて長期運用に耐える工夫。
5. 代替が進む市場や業務は早めに捨て、新たな計算領域や希少性を取り込むため学習を続ける。
6. 希少性が一過性の場合に備え、再現可能な「できる人」スキル（プロジェクト管理、コミュ力、基礎技術）を同時に鍛える。
7. 自分の精神・生活面の健康を守るため、無理な希少性演出に固執せず、柔軟な戦略へ切り替える。

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希少性だけに寄りかかると精神的リスクや環境変化の波に飲まれやすいです。AIに代替される側と使いこなす側の間で揺れる現実を踏まえ、希少性＋基礎力＋社会資本の3軸でバランスの良い耐久力を築くのが私は現実的だと思います。